2019年書單：《0 門檻！0 負擔！9 天秒懂大數據 & AI 用語》

0 門檻！0 負擔！9 天秒懂大數據 & AI 用語（iT邦幫忙鐵人賽系列書 - 01）

作者： 張孟駸

出版社：博碩文化

官網書介：http://www.drmaster.com.tw/bookinfo.asp?BookID=MP21911

這本是同事日前負責編輯的書。在她製作本書的期間，偶爾會分享作者「妙趣橫生的語句」給我聽，我因為覺得「文案」和「作者簡介」寫得十分有趣、覺得作者描述的形容和譬喻讓人「意想不到」，於是，書籍出版之後的某日，閒來無事的某個星期五，薪水小偷我從同事桌上拿來這本書，就這樣翻啊翻啊，順順地把這本書讀完了。 

這篇心得可以說是老王賣瓜、自賣自誇，畢竟是自己出版社的書咩。但說老實話，一本書要是沒有特色、沒有值得推薦（或用力吐槽）的地方，我還真寫不出半點評論，頂多在「閱讀紀錄處」簡單紀錄一下幾個字的感想罷了。所以這篇不是廣告文，這是一篇沒有行銷資源的菜鳥編編，在不希望好書被淹沒在茫茫書海之中的前提下，所撰寫的心得和推薦。

顧名思義，這是一本討論「大數據」和「人工智慧」的（超）基礎入門書籍。文案乍看之下趣味十足，撩動讀者的好奇心：明明就是一本IT主題的書，怎麼又會跟「蘿蔔排骨湯」扯上關係？忍不住想翻閱，一探究竟。

圖片來源：

自由時報－食譜自由配－家常蘿蔔排骨湯

https://food.ltn.com.tw/article/4938

【蘿蔔排骨湯的比喻】

原來，「蘿蔔排骨湯」就是作者用來譬喻『數據分析報告』的一種說法，藉此幫助讀者更有畫面地去「想像」、去「類比」那些艱深難懂的專有名詞和專業流程。

比如說，在Day 0這個章節，作者就開門見山地解釋了基本的框架（這也是生動有趣的「蘿蔔排骨湯譬喻」登場的時候～）

資料生命週期可以簡單切分成三個階段：

A.資料誕生與成長過程（蘿蔔和豬誕生及被養大的過程）

B.資料收集與處理過程（蘿蔔和豬被送到廚師手裡，最後做出湯的過程）

C.資料產生的後續影響（喝湯的人有沒有掛急診的過程） XDDD

而B階段，可以再細分為四個小步驟；前三個步驟是必須的，第四個步驟則有非常多種可能性：

－運送　＝　資料匯入（ETL: 萃取Extract, 轉置Transform, 載入Load）

－清洗　＝　資料清洗（Data Cleansing）（是Cleansing喔，不是Cleaning）

－備料　＝　資料採礦（Data Mining）

－烹飪

【有趣的解說：佳句舉例】

本書的目標讀者是零基礎的初學者（才能呼應書名的「零門檻！零負擔！」呀～），而作者的文筆流暢、淺白，卻又不失幽默，就像在蘿蔔排骨湯裡面撒上一點胡椒鹽或香菜來提味，趣味拿捏得恰到好處，不會覺得譬喻過於誇耀或浮誇。從寫作的層面來看，這樣的寫作手法和表達方式，是很好的「教學」範本，若是想要學習如何撰寫入門技術書，或是想要參考如何用「更淺顯易懂的比喻和說法」來解釋「專門術語」，好讓非從事專業技術的聽眾也能理解，這本書處處都提供了絕佳的範例，俯拾皆是。

Page 1-13

結構化資料（Structured Data），就像是豬的靈魂，會以表（Table）這種具體形式，就像是豬的肉體，儲存於資料庫（Database）中，就像是豬寮裡。而且資料庫只能存放結構化資料。其中，把Excel的結構化資料，匯入至資料庫哩，即是經常發生的EL過程之一。

（很有畫面的形容～ 豬的肉體　XDD）

Page 2-11

「Data Cleansing」……這麼說吧，cleaning 就像是對著一頭豬單純把它身上的髒污清掉，而cleansing是把豬帶去檢測看有沒有得到非洲豬瘟；Cleaning就像是一小時四百元的居家清潔，cleansing則是一次一萬元的細部清潔；cleaning就像是直接對著壁癌去刷油漆，cleansing就像是刮除壁癌、發泡批土，再上油漆。

（這些形容是不是很有帶入感呢！學技術的同時，還能順便學這兩個英文單字的細微差別～）

【本書的閱讀方式】

書名很一目了然，本書的規劃設計就是用「天」來分類。一天一個主題，一天料理一項「食材」和「步驟」，從（對大眾來說相對熟悉的）資料分析、資料處理，到（對大眾而言相對深入和困難的）大數據、機器學習和人工智慧。但其實本書不需要9天的時間就能讀完。因為是非常初階的入門書，比較適合像是「試試水溫」，看看自己是不是真的對這些題目感興趣。覺得有任何需要補充或進一步學習的地方，再去找相關書籍來閱讀。可以把這本書當作是「達人帶路導覽」的一個起始點，接下來，在探索大數據和人工智慧這條旅途上，可以選擇繼續跟「旅行團」，甚至挑戰「自助旅行」～

不談專業技術的話，其中我覺得最值得一看的部分是每一張末尾的「小馬閒聊」。這些文字內容堪稱本書當中的精髓，作者用字遣詞的個人特色，以及職場的辛酸血淚實務體驗，在閒聊的部分一覽無遺。如果你跟小馬一樣，經常在工作時遇到需要對牛彈琴的時候（喂！不是啦！）咳咳，應該是說，如果你經常需要在工作時，對「非專業資訊的人員」或「（唸文法商科）經理、上司和客戶」，解說一項又一項「專有名詞」，那麼這本書就提供了很棒的範本給你參考。從中學習、修正甚至改良自己「解說」這些「定義」的方式，像是跟朋友或同學聊天一樣，娓娓道來，好讓「不熟悉這些技術的人」，聽了都能「秒懂」！

國鳳　  2019年6月28日